改进遗传算法在DOA搜索中的应用

在对短时、低信噪比信号测向时。加权子空间测向算法（WSF）的统计性能优于Music，Esprit等测向算法，且可以对相干信号进行检测。但是因为算法实现涉及到非线性多维搜索。因此运算量很大。本文提出的改进遗传算法，是一种运算速度较快的加权子空间算法的实现算法。该算法将免疫算法引入遗传算法中，并与MVP算法相结合。解决了普通遗传算法（CGA）在DOA搜索中易早熟。后期搜索效率低的问题，拥有快速、全局的搜索能力。计算机仿真证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

Belief-Propagation-Approximated Decoding of Low-Density Parity-Check Codes

In this paper, we propose a new reduced-complexity decoding algorithm of Low-Density Parity-Check (LDPC) codes, called Belief-Propagation-Approximated (BPA) algorithm, which utilizes the idea of normalization and translates approximately the intricate nonlinear operation in the check nodes of the original BP algorithm to only one operation of looking up the table. The normalization factors can be obtained by simulation, or theoretically. Simulation results demonstrate that BPA algorithm exhibits fairly satisfactory bit error performance on the Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel.     

分布式光纤拉曼放大器的增益平坦设计

介绍了在波分复用（WDM）系统中分布式光纤拉曼放大器（FRA）的理论分析模型。在此基础上，对增益平坦设计所需考虑的因素进行了分析；最后通过试验证明了它的有效性。     

多级非线性加权平均中值滤波改进算法

介绍了中值滤波的概念和几种改进的中值滤波算法，在几种改进算法的基础上提出了新的中值滤波改进算法。依据以上几种算法进行了仿真试验和图像视觉上的比较，并进行了数字图像的峰值信噪比（PSNR），归一化均方误差（NMSE）和归一化平均绝对误差（NMAE）的几种定量指标的比较。实验结果和几种定量指标比较结果表明，该算法能有效地滤除图像中的椒盐噪声，还能使图像保持很好的清晰度，明显优于几种改进的中值滤波算法。     

基于免疫--蚂蚁算法的多约束QoS路由选择

针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题,选择费用、带宽、时延、丢失率为QoS参数。借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力提出了一种新的融合算法即免疫——蚂蚁算法。免疫算法把目标函数和制约条件作为抗原,目标函数的优化解对应为抗体,使得求解过程的收敛方向得以控制;利用蚂蚁算法产生和更新抗体,抗体交叉、变异操作以及对与抗原亲和力高的抗体进行记忆,均能促进快速求解。实验结果表明:免疫——蚂蚁算法表现出了超越免疫算法和蚂蚁算法的优点,大幅度提高了路由选择的效率。     

用一种免疫遗传算法求解频率分配问题

频率分配是一NP完全问题,本文用一种基于免疫调节机制的免疫遗传算法来求解.该算法结构类似于遗传算法;核心思想是将个体集构造为抗体网络,利用免疫浓度调节机制在个体层次调节个体的多样性,同时利用免疫网络调节理论在种群层次调整个体多样性和群体收敛性之间的动态平衡,从而克服了一般遗传算法的不足.本文同时用该算法解决固定频率分配和最小跨度频率分配问题,取得了较好的效果.     

嵌入式数字智能涡街流量计的设计开发

针对目前涡街流重计存在精度不高的问题，采用Toeplitz自相关矩阵近似的准牛顿算法，对涡街传感器输出信号进行数字信号处理。针对客户超低功耗的要求，开发设计以超低功耗的混合信号处理器(MSP430F149)为微处理器，以采用KS0713为控制器的LCD为液晶显示模块，符合HART总线协议的嵌入式智能涡街流量计。     

网络管理中事件关联检测机制的研究

网络事件的关联检测是网络管理需要解决的一个关键问题,本文根据分布式网络管理的特点,首次明确定义了网络事件的基本关联关系,在此基础上提出了一种基于Petri Net的事件关联检测机制,实现了基于事件内容的细粒度关联检测,并且在事件检测中充分考虑了时间因素,有效地提高了事件关联检测的准确性。     

改进型遗传算法在加载天线设计中的运用

遗传算法是一种全新的优化搜索方法，可以用来解决各种复杂的实际问题。针对简单型遗传算法的一些不足之处，介绍了一种改进型的遗传算法，并阐述了其在短波宽带集总加载天线优化设计中的运用。     

遗传算法在期货市场创新决策中的应用

研究了遗传算法在期货市场创新决策中的应用问题，在期货市场的保值者和投资者数目以及期货合约结构模型的基础上，设计了期货市场创新的染色体表达和遗传操作并进行了仿真研究。